一、母體

　　母體是提供質量數據的大本營，是研究對象全體元素的集合，它可以是所檢查的一道工序或一批批的產品。母體可以是有限的，也可以是無限的。例如，母體中只包含10件或100件構件(產品)，那么，就是說，它是有限母體，因為母體中構件(產品)能夠數清楚的;如果說母體中包含的產品是無法數清楚，那么就說這是無限母體，在數理統計中，一般用符號N來表示母體的含量。

　　二、子樣

　　子樣是從母體中隨機取出來并對它進行測量試驗的一部分子體，一般常用符號n表示子樣的含量。子樣分隨機取樣和系統取樣，前者用于產品驗收，即母體內各個個體都有相同的機會或有可能性被抽取;后者多用于工序的控制，即每經一定的時間間隔，每次連續抽取若干產品作為子樣，以代表當時的生產情況。

　　三、母體與子樣、數據的關系

　　子樣的各種屬性都是母體特性的反映。在產品生產過程中，子樣所屬的一批產品(有限母體)或工序(無限母體)的質量狀態和特性值，可從子樣取得的數據來推測、判斷。

　　四、隨機事件

　　在一定條件下可能發生也可能不發生的事件叫隨機事件(或偶然事件)，一般簡稱為“事件”。例產品抽樣檢查時，從合格率為95%的一批產品中“任意抽取5件都是合格品”就是一個隨機事件;“5件中有1件不合格品”又是一個隨機事件;“5件全部不合格”又是一個隨機事件。隨機事件并不是不可認識的，人們通過大量重復的試驗，可以認識它的規律

　　五、隨機事件的頻率

　　頻率是衡量隨機事件發生可能性大小的一種數量標志。

　　六、隨機事件的概率

　　頻率的穩定值叫“概率”。簡單地說，概率就是隨機事件發生的可能性大小。如擲硬幣試驗中正面向上的事件設為甲，當擲幣次數較少時，事件甲的頻率是不穩定的;但隨著擲幣次數的增多，事件甲的頻率越來越呈現出穩定性。當擲幣次數充分多時，事件甲的頻率大致在0.5這個數附近擺動，所以，事件甲的概率為0.5。

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